百度,阿里,头条,美团,滴滴详细面经+Java大数据面试题

百度,阿里,头条,美团,滴滴详细面经+Java大数据面试题

秋招结束,拿到了几个意向offer,除阿里五面跪,其他比较顺利。面经中有自己补充的内容,也有春招实习生的,这是我准备秋招的所有面经,希望有用。

百度运维部,基础平台研发工程师

(一面)

  • 1.手写快排
  • 2.如何利用zookeeper进行选举,画图说明
  • 3.用zookeeper做任务分配如何实现
  • 4.什么是脑裂
  • 5.如何解决脑裂?并分别说明namenode和resourcemanager如何避免的脑裂?
  • 6.如何实现分布式数据存储的一致性
  • 7.讲一下一致性hash
  • 8.一致性hash与paxos算法的区别
  • 9.讲一下2PC,以及2pc什么情况下会出现数据不一致
  • 10.红黑树的应用场景
  • 11.Linux物理内存分配
  • 12.对/proc的理解
  • 13.讲一下代理模式
  • 14.讲一个外观模式的适用场景
  • 15.JVM垃圾回收
  • 16.讲一下INODE,以及什么时候会创建Inode
  • 17.I/O复用(select与epoll的区别)

二面

  • 1.设计题:给定一个文件大小为10M,存储在HDFS上,同时有10万台机器下载这个文件,给此场景设计一个架构。当文件大小为1G、10G时如何进行设计?
  • 2.为什么HDFS中的block默认大小为64M?
  • 3.说一下HDFS中namenode的实现?

三面

  • 1.看过哪些书?
  • 2.人生目标?
  • 3.介绍项目
  • 4.通过项目有哪些收获?

百度(系统部,计算与存储系统研发工程师)

一面

  • 1.说一下你了解的分布式算法有哪些?
  • 2.说一下你对HDFS源码的理解,读源码有哪些收获?
  • 3.MapReduce的任务如何和HDFS结合起来?
  • 4.介绍一下2PC的协议?
  • 5.2PC在什么时候会发生阻塞?
  • 6.HDFS写入数据时发生故障如何处理?(分三种情况,客户端down掉,DataNode down掉,namenode down掉)
  • 7.ZAB写入如何避免阻塞的?
  • 8.Paxos协议在实际系统中,节点时如何选取的?Paxos协议中所有的角色都需要相同的逻辑吗?
  • 9.如果Paxos协议在HDFS中使用的话,如何使用?需要使用几台机器运行这个协议?
  • 10.Paxos协议的主要目的是什么?在Hadoop中举一个例子?
  • 11.HDFS中的三副本一致性如何设计?
  • 12.HDFS写入数据的过程如何保证写入数据的一致性的?
  • 13.一致性hash为什么加入节点后可以保证相对的balance的状态
  • 14.哪些适用到了一致性hash

二面

  • 1.问项目
  • 2.说一下HDFS的设计
  • 3.Federation namenode
  • 4.HDFS写入数据时是如何降低延迟的同时保持数据一致性的?
  • 5.Linux进程调度的策略?
  • 6.讲一下SMP体系结构?
  • 7.讲一下对指令流水线的理解

由于获得了运维部的offer,所以系统部三面拒绝了。

美团,技术工程及基础数据平台,后台(大数据方向)


一面

  • 1.手写树相关的算法(层次遍历的变种)
  • 2.JVM内存布局
  • 3.什么情况发生栈溢出
  • 4.讲一下双亲委派模型,以及其优点
  • 5.单利模式会破坏双亲委派模型吗?
  • 6.TOP K问题
  • 7.Map与reduce任务数量的指定

二面

  • 1.O(1)时间内删除单链表中某一个节点
  • 2.滑动窗口的中位数
  • 3.Zookeeper如何实现master选举
  • 5.Storm的结构
  • 7.Hbase行健的设计原则
  • 8.Hbase的日志合并树,以及为什么Hbase使用这个结构
  • 9.手写Scala实现wordcount

三面

  • 1.kafka与传统消息队列的区别
  • 2.一致性hash
  • 3.你为面试美团做了哪些准备
  • 4.其他的都是看什么书啊,如何学习的大数据啊相关的问题

滴滴,只能回忆这么多了

  • 1.有一百个用户同时买一件商品,如何保证请求的顺序性
  • 2.设计一个大型网站架构,尽可能的全面详细。
  • 3.手写算法堆相关,取最大的K个数
  • 5.讲一下僵尸进程与孤儿进程
  • 6.讲一下fork函数的底层实现过程
  • 8.Yarn中的appmaster down掉怎么办?

头条

面试问题基本都在整理的问题之内。

三面,第一面主要问Java、撸算法,

二面问Hadoop、spark等大数据相关、撸两个算法,

三面问的比较杂,网络编程,Java,Linux,撸两个算法

CVTE、华为、中国电信IT研发中心的面经都在整理的其他问题中有,不在详细列举了。

阿里


一面:

  • 1) .简述ZAB协议以及zookeeper
  • 2) .叙述你所知道的分布式一致性协议
  • 3) .叙述ZAB集群数据同步的过程P70
  • 4) .简述paxos算法
  • 5) .Java中接口与抽象类的区别?
  • 6) .简述jvm的内存布局
  • 7) .可达性分析
  • 8) .简单叙述你所知道的垃圾回收算法与垃圾回收器
  • 9) .在垃圾回收对象的时候程序的逻辑是否可以继续执行
  • 10) .java中创建子类实例时会创建父类实例吗?
  • 11) .简单叙述minor和fullgc,结合网易一面第五题
  • 12) .简单叙述深度优先和广度优先遍历,以及区别?
  • 13) .网络请求的全过程,从客户端到服务器端?
  • 14) .TCP和UDP区别
  • 15) .HashMap源码,问map源码问题?以及与linkedHashMap,treemap不同
  • 16) .java虚拟机new一个对象创建的过程
  • 17) .说一下Java中的类加载机制?
  • 18) .双亲委派模型
  • 19) .简述分派
  • 20) .对象的内存布局:
  • 21) .简述虚拟机栈中各个部分p239
  • 22) .java中的泛型擦除?
  • 23) .java中的引用
  • 24) .死锁是如何产生的以及四个必要条件?
  • 25) .页表的作用、内存调度算法:
  • 26) .简述虚拟存储器
  • 27) .用java实现生产者消费者的三种方法
  • 28) .简述java Object类中的方法有哪些?
  • 29) .简述java中内部类
  • 30) .将对象从年轻代到老年代是如何判断该对象的执行了多久?以及什么情况下发转移?哪些对象在老年代中?
  • 31) .通过可达性分析,
  • 32) .散列解决冲突的方法
  • 33).说三种你熟悉的排序算法,简述快排的过程,以及冒泡、插入、快排的区别?以及如何优化快排和冒泡排序?
  • 34) .简述平衡二叉树的插入删除等操作
  • 35) .简述为什么会出现锁机制
  • 36) .Java线程同步的方式有哪些?

37) .synchronized和volatile(可见性与禁止指令重排序)区别?

二面:

  • 1) .请说出java中散列表、树所对应的容器类。Hashmap如何解决冲突的?
  • 2) .concurrentHashMap的实现
  • 3) .jdk 7与jdk 8中hashmap实现的区别
  • 4) .hashmap的初始容量为什么设置为16?
  • 5) .Arraylist与LinkedList区别?
  • 6) .ConCurrentHashmap是如何实现的,采用的什么锁?
  • 7) .CopyOnWriteArrayList?
  • 8) .简述java内存模型的happen before原则
  • 9) .简述ThreadLocal实现原理
  • 10) .hashmap保存自定义类是需要重写自定义类的那些方法
  • 11) .Java中如何创建线程?
  • 12) .Java线程池使用有界队列实现时的饱和策略有哪些?
  • 13) .启动线程时,Start与run的区别是什么?
  • 14) .JDK1.8的新特性?
  • 15) .介绍一下AbstractQueuedSynchronizer?
  • 16) .介绍一下Condition?
  • 17) .介绍一下Reentrantlock?
  • 18) .java中ReentrantLock的使用场景
  • 19) .java中synchronize与Lock的区别的使用场景
  • 20) .java中synchronized代码块的实现,以及jdk1.6对锁的优化?
  • 21) .java中的线程池实现有哪些?FixedThreadPool底层使用的是什么任务队列?
  • 22) .java中的线程有几种状态?什么状态是阻塞状态?
  • 23)怎么去看一个java进程中有哪些线程处于阻塞状态的?
  • 24) .java中的方法区中存放哪些东西?Jvm如何控制方法区的大小以及内存溢出的原因和解决。
  • 25) .Jvm outmemery的种类。
  • 26)方法区会发生OutofMemoryError吗?什么时候会呢?发生之后你怎么解决?
  • 27) .详细说一下域名解析的过程DNS?
  • 28) .请说一下spark的RDD?

网易


一面:

  • 1) .C 中free与delete的区别
  • 2) .一个程序在内存中都有哪些数据,哪些会占实际的内存
  • 3) .操作系统中虚拟存储器的作用,分页从逻辑地址到物理地址的映射过程
  • 4) .jvm如何判断对象是否失效,可达性分析是否可以解决循环引用
  • 5) .说出你所知道的jvm垃圾回收算法
  • 6) .简述zookeeper。
  • 7) .简述zookeeper部署的时候以多少个实例部署,为什么?
  • 8) .zookeeper的某个机器挂了,整个集群如何处理
  • 9) .zookeeper在重新选取leader的时候,还可以继续执行事务请求吗
  • 10) .请说一下zookeeper中leader的选举算法,即fastleaderelection算法
  • 11) .请说一下为什么会存在zookeeper,它可以用在哪里?
  • 12)Zookeeper可以做横向扩展吗?可以通过增加机器可以增加集群的性能吗?
  • 13)Zookeeper在yarn框架中如何实现避免脑裂的?
  • 14) .请实现单利模式。
  • 15) .产生死锁的四个必要条件:

二面:

  • 1) .请说一个你在Hadoop中理解最为深刻的点,比如hdfs等
  • 2) .简述tcp与udp的区别
  • 3) .简述tcp的三次握手与四次挥手?以及为什么四次挥手会有time_wait状态?
  • 4) .tcp为什么是三次握手不是两次,以及三次握手的缺陷?
  • 5) .简述socket的过程。
  • 6) .游戏排名,可以使用什么数据结构
  • 7) .简述tcp的流量控制与拥塞控制机制
  • 8) .讲一下HDFS是如何容错,存储信息的,如果用户想hdfs写入数据,请讲一下整个写入的过程。重要???????
  • 9) .在向HDFS中写数据的时候,当某写某一个副本的时候出错怎么处理?
  • 10) .HDFS的读流程。
  • 11) .说一下Namenode中维护的元数据中都存储了哪些信息?
  • 12) .讲一下Hadoop与spark的区别。
  • 13) .讲一下Hadoop和YARN中的任务调度算法和任务队列

美团


  • 1.简述java中的深拷贝与浅拷贝,C 中的浅拷贝与深拷贝
  • 2.Jvm垃圾回收分代以及何时发生minorGC以及FullGC,
  • 3.讲一下zookeeper如何保证数据的一致性
  • 4.讲一下同步异步(进程和IO)
  • 5.讲一下epoll,以及与select的区别?
  • 6.讲一下hashmap与concurrenthashmap的区别
  • 7.ThreadLocal的实现
  • 8.Synchronized的实现(无锁队列等)
  • 9. jvm的内存布局
  • 10. CAS底层实现原理
  • 12. Java中的锁优化
  • 13. Hive数据倾斜的原因以及处理办法?Hive的map端聚合为什么能解决数据倾斜?
  • 12.介绍yarn框架
  • 13.介绍工厂模式以及其适用场景,说出你了解的几种单利模式的实现方式
  • 14.Combiner函数的使用发生在哪个阶段,以及其使用的条件是什么?Partition的使用阶段?
  • 14. java开发过程中遇到过哪些exception?
  • 15. Hbase删除一条数据的过程。
  • 16.Mysql有哪些存储引擎?有什么区别?
  • 17.聚集索引与非聚集索引。
  • 18. Linux的more命令
  • 19.事务的隔离级别 具体见该链接
  • 20.联合索引及其实现原理
  • 21. Mysql优化

以下是整理的各个技术框架可能问到的问题:

Hadoop:


  • 30. Fsimage与EditLog?
  • 31. Fsimage与EditLog合并过程?
  • 32. HDFS的安全模式
  • 33. HDFS工具?
  • 34. HDFS中在clientProtocol中出现的基本概念的抽象?
  • 35. HDFS clientProtocol接口
  • 36. HDFS ClientDataNodeProtocol接口
  • 37. HDFS DataNodeProtocol接口
  • 38. HDFS InterDataNodeProtocol接口
  • 39. HDFS NameNodeProtocol接口
  • 40. HDFS读数据与写数据。
  • 41. HDFS源码实现中有哪些优化?
  • 42. HDFS数据节点目录结构
  • 43. HDFS数据节点的实现
  • 44. DataNode流式接口的实现?
  • 45. DataXceiver处理读请求?
  • 46. DataXceiver处理写请求?
  • 47. HDFS写入过程的几种可能?
  • 48. HDFS写入过程DataNode出错如何处理(具体过程)?
  • 49.写入过程客户端崩溃怎么处理?
  • 50. HDFS DataNode升级过程?
  • 51. HDFS中的distcp与fastcp?
  • 52. Hadoop中输入切片inputsplit?
  • 53. HDFS namenode的HA的实现?
  • 54.简述联邦HDFS。
  • 55. Hadoop如何实现全局排序
  • 56. HDFS什么时候会出现副本数量多于设定值得情况?
  • 57. HDFS如何添加和撤销数据节点
  • 58.切片?
  • 59.如何避免切片?
  • 60.简述mapreduce的工作机制,以及mapreduce1与mapreduce2的区别?
  • 12.mapreduce之间如何选择压缩格式?
  • 12.mapreduce的计数器?
  • 12.Yarn中的ApplicationMaster故障后如何处理?
  • 61.简述yarn中的资源调度器?
  • 62. Hadoop YARN常见问题以及解决方案
  • 63.浅谈Yarn RM的总体架构
  • 64.浅谈Hadoop Yarn内存和cup的资源调度(管理)和资源隔离机制(cvte问题)?
  • 65.说一下Yarn中APPmaster向resourcemanager申请资源的过程?
  • 66.说一下Hadoop Yarn中的container概念(cvte面试,资源调度的过程)?
  • 67.简述mapreduce1的不足?
  • 68.简述mapreduce的shuffle机制?
  • 69.简述mapreduce的shuffle机制存在哪些缺陷?
  • 70. MR速度较慢?
  • 71. Combiner()函数何时被使用?
  • 72. reduce()函数如何知道从哪台机器获取map输出?
  • 73. Hadoop作业调优?
  • 74.简述Hadoop archive?
  • 75.简述Hadoop对于小文件的处理方法?
  • 76.简述Hadoop的安全认证。
  • 77.简述Hadoop如何衡量两个节点之间的距离。
  • 78. HDFS上的副本时怎么放置的
  • 79. HDFS的一致性模型
  • 80.简述sqoop.

Hadoop namenode源码:


  • 81. HDFS的namenode目录树(namenode的第一关系管理)?(携程)
  • 82. HDFS namenode保存镜像文件之后,读取镜像文件时,如何判断是目录还是文件。P341
  • 83. HDFS namenode的数据块和数据节点管理(第二关系管理)。
  • 84. HDFS数据块副本状态的管理(主要是FSNameSystem)(携程)
  • 85. HDFS有一个数据块损坏如何处理?
  • 86. HDFS有一个数据块,如何知道其副本的情况呢(携程)
  • 87.客户端在写入数据时只写入一个数据块,如何处理(携程)
  • 88. HDFS块的复制?(携程)
  • 89. HDFS写入的过程?(携程)
  • 90. HDFS里面怎么建立三副本的过程?(携程)
  • 91. HDFS删除多余副本的过程(源码)?(携程一面、三面均被问到,CVTE一面问到)
  • 92. HDFS数据块复制时目的节点的选择原则(源码)?P408
  • 93. HDFS删除一个文件的过程(源码)?(携程)
  • 94. DataNode删除一个数据块的过程(源码)?(携程)
  • 95. HDFS客户端删除一个文件是同步还是异步的(源码)?(携程)
  • 96. Namenode中对于数据块的管理(增删改查)。
  • 97. Namenode中对于数据节点的管理(携程)?
  • 98. Spark中划分stage为什么以宽依赖为基准?(携程)
  • 99. Spark中的DAGScheduler和TaskScheduler的区别及任务调度过程?(携程)
  • 100. Spark中的stage必须要等所有父stage执行结束吗?(携程)
  • 101.当下游stage从上游stage拉取数据时,需要上游stage保持运行(对等)还是关闭?(携程)
  • 102.当上游stage关闭时,将数据存储在哪里?(携程)
  • 103. Spark的shuffle中的map输出是否有序(携程)
  • 104. Spark的shuffle中的map输出结果的处理结构是什么?(携程)

Storm相关:


  • 1.简述storm的计算结构?
  • 2.storm怎么完成对单词的计数?可靠的单词计数呢?
  • 3.metaq消息队列,zookeeper集群storm集群就可以完成对商城推荐系统功能吗 还有其他中间件吗?
  • 4.storm的组件,逻辑?
  • 5. storm中的Stream grouping有哪几种方式?
  • 6.提高storm的并发度?
  • 7.storm的可靠性如何实现,包括spout与bolt两部分?P37

Kafka相关:


  • 1.分布式的情况下,如何保证消息的顺序?
  • 2.如何提高kafka的效率?即优化?
  • 3. kafka与传统消息队列的区别?

spark相关:


  • 1. 说一下spark中的基本工作流程?
  • 2. 说一下spark的运行模式?
  • 3. RDD是如何容错的?
  • 4. reduce如何获取map任务的输出?
  • 5. spark map端计算结果缓存处理并简述appendOnlyMap?
  • 6. spark map任务如何输出?
  • 7. spark任务调度模块?
  • 8. spark的存储管理?
  • 9. spark的存储管理中的RDD持久化?
  • 10. spark的存储管理中的shuffle持久化?
  • 11. 说一下spark中的shuffle过程?
  • 12. 说一下spark Streaming?
  • 13. 说一下spark Streaming支持的输入源有哪些?
  • 14. spark streaming与spark作业的关系?
  • 15. spark Stream优化?
  • 16. spark streaming优点缺点(常问)?
  • 17. spark Streaming的容错处理?
  • 18. spark Stream与storm的区别
  • 19. spark中reparation与coalesce的区别?
  • 20. spark中persist与cache的区别?
  • 21. 讲一下完整的ETL过程
  • 22. flume如何采集数据

又补充了一些:


  • 1.简述你所知道的分布式一致性协议:2PC 3PC paxos算法
  • 2.简述paxos算法与Zab协议的联系与区别?
  • 3在HBASE中master的下线是否会引起Hbase完全宕机?
  • 4说明zookeeper ACL的权限模式:
  • 5简述zookeeper中leader选举的过程
  • 6简单叙述zookeeper的内存模型
  • 7.简单叙述zookeeper的日志文件与数据快照
  • 8.简单介绍一下堆(数据结构)及堆排序
  • 9.简单叙述Hbase?
  • 10. Hbase中的zookeeper挂掉会出现什么?
  • 9.Hbase中master进行负载均衡的算法?P336三种
  • 9.在Hbase的特点?
  • 9.在Hbase与Hive的区别?
  • 9.Hbase表中新建列对行健有什么影响?
  • 9.在Hbase中regionserver发生故障后的处理过程?
  • 9.Hbase region切分过程?P264
  • 9.Hbase合并过程?P265
  • 11. Hbase中的逻辑模型与物理模型?
  • 12.介绍Hbase过滤器?
  • 13.介绍Hbase计数器?
  • 14. Hbase协处理器(coprocessor)?
  • 9.触发器与存储过程的区别
  • 10.在Hbase二级索引
  • 10.在Hbase region预分区?
  • 15. Hbase中rowkey的设计原则
  • 16. Hbase中get和scan的功能以及实现的区别
  • 17. Hbase中cell的结构
  • 15.Hbase中region太小和region太大带来的冲突.以及如何解决
  • 18. HBASE中compact用途是什么,什么时候触发,分为哪两种,有什么区别,有哪些相关配置参数?
  • 19. Hbase中列族的设计原则
  • 11. Hbase的操作主要有get put scan delete(墓碑)。简单介绍delete,及其缺陷。
  • 12.Hbase建表时的注意事项?
  • 13.Hive与Hbase整合后,什么时候创建外部表以及内部表?
  • 14. Hbase接收数据,短时间大量导入会被锁,如何处理?
  • 15. Hbase存储一行数据的过程
  • 16. Hbase查询一行数据的过程
  • 17. Hbase性能优化
  • 18. Hbase布隆过滤器:存在一定的误判率,且不可删除
  • 14. Hbase中的Htable是否是线程安全的
  • 15. Hbase目录结构
  • 16. Hbase Hfile结构
  • 14. WAL日志为何共享一个而不是每个region一个,以及WAL的切分.P274
  • 15. LMS树的优缺点
  • 14.聚族索引与非聚族索引的区别
  • 15. B 树与B-树的区别
  • 15.java中thread与Runnable的区别?
  • 16.java中闭锁CountDownLatch与栅栏CyclicBarrier的区别?
  • 17.通过trie树统计词频。见附件
  • 19.大数据量下Mysql查询优化措施
  • 20.长连接与短连接?
  • 21.介绍乐观锁与悲观锁
  • 22.叙述java中wait与sleep的区别以及notify与yield?
  • 23.介绍java中CAS原理
  • 24.syncronized与Lock的区别?
  • 25.Hbase与Hive整合?
  • 26.tcp粘包问题如何解决?
  • 28. HIVE内部表与外部表的区别,以及各自使用与哪种环境?Hive与传统数据库的区别?
  • 29. Hiverc文件?
  • 30. Hive分区?
  • 31. Hive分区过多有何坏处以及分区时的注意事项?(cvte面试题)
  • 32. Hive中复杂数据类型的使用好处与坏处?
  • 33. Hive分桶?
  • 34. Hive加载数据?
  • 35. Hive的表生成函数举例?
  • 36. Hive中的常用与语法?
  • 37. Hive元数据库是用来做什么的,存储哪些信息,为何不使用Derby?
  • 38. Hive什么情况下可以避免进行mapreduce?
  • 39. Hive连接?
  • 40. Hive JOIN优化?
  • 41. Hive外连接陷阱?P127
  • 42. Hive mapjoin?
  • 43. Hive的sort by,order by,distribute by,cluster by区别?
  • 44.使用hive如何进行抽样查询?P136
  • 45. Hive的分组排序(row_number()),组内TopN
  • 46. Hive分桶的原因或者说有什么好处?
  • 47. Hive视图?
  • 48. Hive举例说明Multi-group by。
  • 49. Hive严格模式
  • 50. Hive工作原理
  • 51. Hive索引
  • 52. Hive插入
  • 53. Hive性能调优
  • 54. Hive文件压缩格式有哪些,效率如何?
  • 55.如果频繁的使用自定义的UDF函数,如何不去每次通过create function temporary函数创建?
  • 56.在hive中求出一个数据表中在某天首次登陆的人?借助collect_set处理。
  • 57. Hive UDF UDAF UDTF介绍?
  • 58. Hive UDF编写过程?
  • 59. Hive编写udaf的过程,并实现group_concat功能
  • 60. hive中的transform
  • 61. Hive与传统关系型数据库的区别?
  • 62. Linux中的管道与重定向?Grep?
  • 63.列举你所知道的分布式算法或者协
  • 64. Java中创建字符串生成几个对象?

Linux内核:


  • 1. Linux中的进程创建函数fork
  • 2. Linux中进程的实现。
  • 3. Linux中如何处理僵尸进程?
  • 4. Linux中如果父进程退出怎么办?
  • 6. Linux中内存分配。
  • 7. Linux中的僵尸进程
  • 8. Linux中进程地址空间
  • 9. Linux中进程通信的方式
  • 10. Linux中进程调度。
  • 11. Linux中CFS的实现?
  • 14.系统调用的作用?
  • 19. Linux中的内存管理(内核中的内存分配)?
  • 20. Linux中进程地址空间是如何表征的?
  • 22. Linux寻址时是如何绕过段机制的?
  • 23. Linux中进程的组成?
  • 24. Linux中保护模式与实模式以及寻址过程?
  • 25. Linux VFS?
  • 27. Linux中cache与buffer的区别(携程)?
  • 1.如何将一个用户源程序变为一个可在内存中执行的程序?
  • 2 Linux如何将源程序编译成目标文件的?
  • 2 Linux下的静态库与动态链接库

计算机网络:


  • 131.简述SSL协议
  • 132.简述http协议与https协议
  • 134.七层协议每一层的任务及作用
  • 135. Tcp/Ip协议族
  • 137. UDP结构
  • 138. IP分片
  • 140. DNS解析过程
  • 141. TCP协议
  • 142. TCP断开为什么四次握手,而连接只需要三次?
  • 143. ARQ与滑动窗口

设计模式相关:


  • 144.设计模式的原则
  • 145.代理模式的设计与实现以及使用场景
  • 146.简单工厂模式的设计与实现及与策略模式的区别
  • 147.工厂方法模式及其与简单工厂模式的区别?
  • 148.原型模式
  • 149.外观模式 (常问)
  • 150.建造者模式 问过
  • 151.观察者模式 问过
  • 9简述抽象工厂模式 问过
  • 9简述状态模式
  • 10简述适配器模式 常用
  • 11简述备忘录模式
  • 12简述组合模式
  • 13简述迭代器模式(高级编程语言中都已实现)
  • 14简述单利模式 问过
  • 12.简述桥接模式
  • 13.简述命令模式
  • 14.简述责任链模式 问过
  • 15.简述中介者模式

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