作者：别争了我才是最菜的
来源：牛客网
从第一次面旷视到终面用了整两个月时间。记录下面经希望能帮助到学弟学妹们。
旷视面试很难但是体验很好。面试官很有水平。
主要是做目标检测和模型优化加速的，所有问题基本都是这方面的
10-10 一面二面
一面（56分钟）
面试官是做模型优化的，感兴趣的就是实习的项目，问了很多知识蒸馏的问题
1. 知识蒸馏是用了什么方法（rkd+klloss）
2. 对GAN的了解，GAN为什么能做蒸馏
3. 其他的一些蒸馏的方法有没有了解过
5. 动态权重是怎么调整的（GradNorm）
6. 剪枝的方法
7. tflte和tensorrt,为什么线性量化映射到-127～127而不是128
8. shell用过哪些命令，管道，权限等等
9. python的深拷贝和浅拷贝
10. Faster RCNN
11. anchor
12. 代码题，因为是电话面试，所以只说了一下思路。一个一维数轴上有n个点，n可以很大，每个点撒不同数量的面包屑，求从i到j之间面包屑的数量和。刚开始想的是用线段树，分析了时间复杂度和空间复杂度，怎么优化等等。后来面试官说还有更简单的方法，用前缀和的方法可以达到O(1)的时间复杂度。
二面（55分钟）
给我问懵了，太难了。每个项目和比赛，实习都问到了，甚至那个数据分析的实习。主要是问每个项目都做了什么工作 ，担任什么角色。
1. 实习项目用的什么硬件设备，那种类型的开发版，FPS是多少
2. 知识蒸馏和动态权重
3. 量化的流程，如果不给你接口，自己能手写模型压缩或者量化吗
4. 数据分析实习生是做什么
5. 10w个1KB的数据，用PCA的方法选取100b？（大概是这样？反正不会）
6. PCA
7. A是个n * m的实数矩阵，B是n * n的单位矩阵，C是n * m的值为-1，1的矩阵，求min||A+B*C||2（2阶范数的最小值）
8. C语言中C++编译器不支持的部分
9. C++编译器如何编译C语言（只想到了extern）
10. 定义一个结构体，包括图片（二维数组），左上角和右下角坐标，写crop函数来截取原数组（考察代码能力和内存的分配优化）
二面偏工程，问了很多底层的东西，尤其是C和C++的基础。同时考察的是你知识的广度，机器学习和编程语言基础怎么样。
10-18 三面四面
三面（55分钟）
还是简历上的东西问的比较多，也有数学题和算法题
1. 万年不变的自我介绍，然后是简历上内容的一些问题
2. 量化的时候如果两个值比较相似，梯度怎么回传？（大概是这个意思？）
3. 计算机怎么做SVD分解
4. 一个圆上三个点组成一个三角形，求这个三角形是锐角直角和钝角三角形的概率
5. 两个稀疏矩阵相乘，稀疏矩阵是以三元组的方式存储，优化时间复杂度
6. topk问题你有几种思路（哈希+快排partition+堆）
四面（47分钟）
应该是个交叉面，面试官是人脸组的大佬，问了很多宏观的问题（上次面商汤复试的时候准备过但是没问到，这次算是用上了= =）
1. 自我介绍
2. 选一个项目详细讲一讲
3. 想做什么方向
4. 对这个方向的总结和行业前景分析
5. 这个方向选一个更细的方向，为什么选这个
6. 说点你简历上没有的，能展示你自己的东西
7. 卷积核感受野的计算
8. 有什么要问的
总体的面试体验还是蛮好的，虽然我感受野那个题没做好，只能慢慢等结果，然后多转发几个杨超越。
12-10终面
终面是去公司现场面试，面试官是范浩强，的确很年轻，也很厉害。上来不看简历，直接让你在白板上讲一个项目，然后针对这个项目问各种问题，问的问题也非常有水平。讲完项目又了解了下基本情况，为什么要做深度学习，什么时候开始写代码的等等。整个过程大概40多分钟。
目前还在等结果。虽然希望不大，但还是希望能拿到offer吧
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