作为一个学前教育领域的从业人员，我经过4年本科、3年研究生的专业学习；毕业后当老师，又给学生讲过7年的儿童心理学课；再后来，便一直从事学前教育的编辑工作。各种儿童发展理论，不敢说精通，也略知一二。但是，当我面对一个具体的孩子时，他的一颦一笑、一言一行，我只觉得可爱，却常常有看不懂的困惑：他在玩什么?为什么对这个游戏感兴趣?他的学习是什么?他的发展是什么?他行为背后的原因是什么?我要怎么样支持他呢?
每当这时，我就会想起韩寒导演的电影《后会无期》里的那句经典台词：听过很多道理，却依然过不好这一生。用这个句式描述我的惶恐则是：听过很多道理，却依然读不懂一个孩子。
为了改变这种状况，我开始重读与儿童有关的书，学习的时候很兴奋，跃跃欲试；可是当我面对儿童时，却又变得生涩，就像个新手。
我很挫败，却又束手无策。
2016年最后一天，看罗辑思维掌门人罗振宇的跨年演讲《时间的朋友》，他关于人工智能学习方式的解释，犹如醍醐灌顶，让我明白了问题的关键所在。
还记得人工智能有多厉害吗?2016年3月，谷歌公司研发的人工智能围棋软件AlphaGo与韩国世界冠军李世石九段进行人机大战，最后A1phaG04比1狂胜李世石。20l7年一开年，AlphaGo的升级版MaSter，又以60胜O负l平的战绩横扫人类。
人工智能何以如此厉害?罗振宇解释说，这是因为机器思维与人类思维完全不同：“人因为能力有限，思维方式是尽量简化……这样可以更方便地理解和传递知识。但是机器的能力足够强，它不需要把世界简化了之后再去理解。人工智能其实是让世界恢复了原本的复杂性。于是，在人工智能逻辑里，它不关心人类对一件事情的定义，但是它可以输出你要的答案。只要有大量的数据，它就能用跟人完全不同的思路，达到同样的结果。”比如，人工智能认识猫，不是依靠有关猫的定义，而是通过看一百万张图片“认识”猫。最后，它能精准地在一千万张图片中找出那些有小猫的图片。
我一直对大数据似懂非懂，但是，当我脑补一百万张小猫的图片时，那一刻，我明白了大数据的意义，也明白了我的知识短板：对于儿童的认识，我缺乏“大数据”的支撑。
未来人工智能哪家强?罗振宇说，谁的数据更多，更精准，谁的技术怪兽就会被喂养得更强。
仔细想来，这个道理并不新，也不神秘。就好比优秀的医生和律师，都是由大量的病例、案例“喂”出来的一样。我认识的许多优秀幼儿教师，他们都有一个共同的特点，就是他们大脑中储存着“大数据”――许许多多鲜活的、各个不同的孩子。每每说起来，都如数家珍。你说到任何一个问题，他们都能给你讲出一个相关的孩子的故事。
相比理论培训，幼儿园老师都喜欢与实践结合的学习，最喜欢参观幼儿园和观摩活动。我们杂志社每年举办的南北精品活动展示非常受欢迎，我想，这也是老师们在建立自己的大数据库。
北京师范大学冯晓霞教授曾指出，关于人是怎样学习的系列研究发现，情境性是深度学习的特点，也是它产生的一个重要条件。情境认知与情境学习，简单地说，指的是在要学习的知识、技能的应用情境中进行的学习，即，“在哪里用，就在哪里学”。
儿童学习如此，成人学习亦如此。如果要真正了解儿童、读懂儿童，就要从观察一个个儿童开始，建立我们自己的儿童大数据，支撑那些大道理。
摘自：《学前教育》2017.02
