《人工智能革命：历史、当下与未来》读后感1600字
近年微信读书中，这是一本令人大脑开窍，优秀科普人工智能领域扫盲佳作！
人工智能不管它其能够如何在千变万化的条件下，高效率提供最佳方案，它需在人之法律或者伦理问题目前，在设计程序中应预留一个阀，待人来输入选择性指令。以保证人不被机器控制。最近听一位MIT教授介绍人工智能在医学诊断中应用讲座时，更加意识到一些名人曾经说：像“AI 的发展，会越来越严重影响医生专业未来”等耸人听闻的“高论”是值得怀疑的。的确，医生们的工作方式也许会有大的改革，但是AI永远不可能代替医生，专家们与患者之间关系“心有灵犀一点通”。更不用说，面对现代科技手段的发展，大量的数据质量必须先得到专家QA/QC 控制后，才可将选择性内容输入计算机。所以，它还是不太可能完全离开砖家们。
其实，在读书过程，发现书中早有记载：强调“人工智能必须在知识的指导下实现，这催生了人工智能新领域，例如，专家系统的诞生”。其实，早在1989年，牛津大学科学家们基于“不完备性定理”从数学上推导出“人心超过计算机”的结论。它被称为“对哥德尔定理令人吃惊的强应用”，在学界参加引发了广泛争议。书中还记载：“彭罗斯此断言：人心具有一种特殊的能力，这种能力是建立在迄今未予发现的某些物理学规律的基础上，而且人心能超越任何计算机实现非算法的运算”。本书，作者从书开始就介绍人工智能大师图灵机的概念及有关“机器计算”的思想史。例如，17世纪，德国哲学家戈特弗里德·莱布尼兹就曾经设想过用机械计算来代替哲学家的思考。直到1956年才成为了AI“元年”。
书第一章就介绍了像是该领域名人录。第二章用通俗易懂的语言介绍人工智能多样，复杂的故事与能够搞懂的基本理论及其发展趋势。第三章从韩国九段李世石与阿尔法狗的厮杀，侃起了大山，其中包括计算机模式识别。据说，现在AI已经过渡到无师自通之全新自我修复阶段、甚至可以教人下棋了。这是显然又是一个飞跃。另外在此之前，二条阿尔法狗互相对弈，胜负完全只是由落子决定，而非一些其他的先验因素了。可喜的还有像文科领域，现在也有了像NVivo 这种量化分析软件。个人相信，其功能随着“模式识别”等深入发展，更会刮目相看。另外，随着大脑科学世界合作研究项目进展，AI 也必然会有新的大趋势。书中第四章：得数据者得天下：侃智能思维方式的革命。它当然不是在讲“鸡汤式思维模式”革命，而是建立在大数据，量子理论基础上的认知。本章最能够体现作者不仅仅知识渊博，书内容丰富，其笔法上也是“一招鲜”的功夫。十分佩服！第五章 介绍机器人：人工智能的终极载体，例如，语音助手与无人驾驶，无人机的集群智能，而非像法国学者古斯塔夫·勒庞之“乌合之众”心理。它探讨了“人类是否出局，机器人终将淘汰人类”及何为“反乌托邦”的终极奥义等似乎更像是哲学问题。第7-8章 ：黑镜照进现实涉及“警惕技术的反噬”及AI应用。例如，在VR虚拟现实和增强现实技术之后，我们是否还能相信“眼见为实”？它像是“庄周梦中变成蝴蝶呢，还是蝴蝶梦中变成庄周”的困惑？应用部分包括机器翻译、在植物分类或者人脸识别中的图像识别，白大褂的电脑，例如辅助诊断、及无人销售等。第九章是人工智能新趋势：像GAN：生成式对抗性网络。例如，受博弈论的启发等相关内容在加密算法等 方面之改进！还有像：脑机接口，人机对话等。第十章 介绍了AI 群星璀璨：例如，人工智能英雄谱中游刃有余的跨界大牛司马贺/西蒙（9个博士学位及他研究领域广泛成果及他像是科研获奖专业户，大小的奖项居然拿到手软）。当然，还有哪位创建了世界上第一个人工智能实验室：MIT人工智能实验室，并为人工智能领域带来首个图灵奖（1969年）的马文·明斯基等。读书中大牛人们事迹，也是一种令人谦卑的过程，显然，对于一般读者，书中故事情节不一定或者都需要全盘懂。但是，读它收获一定是丰满的。并且本书现在还是”限期免费”，必须是周末愉快好礼品！五星书！