蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。理解复杂系统需要有全新的方法，需要超越传统的科学还原论，并重新划定学科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉学科方法，复杂系统的前沿科学家米歇尔在《复杂》一书中，以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律。与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。
「复杂」读后感2000字
自从1994岁在Amazon 上，出版了最早的（Complexity: The emerging science at the edge of order and chaos) 后，大批相关书籍出版，包括一些相关通俗易懂科普内容简介书出现。本书作者2011年这本书（她在2009年就出了第一个版本），从书目录看，的确可能会吓跑一批读者。但是，如果能够狠下心来读，就会发现它并不是那样高深不可测，非常难理解。
如同作者所言，她的确是写给那些非数学物理专业的读者。她从大现代生物学，现代物理学，特别是量子力学，现代几何学（拓扑学），及计算机大数据，网络信息学等角度，以大手笔，帮助人注意思考，其实早已经在宇宙世界都可以观察到，但几乎都完全忽略想象，例如，从对比一只小蚂蚁个体行为，到一群蚂蚁集体有效行为之质变，可以发现其中十分有趣，有规律的……。比如，蚂蚁用身体建造出一座桥，让蚁群能迅速通过沟壑。呵呵，这里不透剧情，当然，它与法国某心理学关心提到之，例如，所谓集体弱智，完全风马牛不相及。其实，从人的免疫系统，大脑神经元，大自然中一些固定模式及计算机网络系统等都有类似控制，……这就是本书从跨学科角度，对于“复杂性”概论所关注，介绍内容。
简言之，对于生命系统研究越深刻，对于此复杂性认识程度就越迫切。相信对于基因组中的所谓“黑洞物质”，例如，LncRNA 等在基因调控领域中的认识越深，就能够发现其“复杂性”越来越有特点。另外，像人们注意到人基因总体数字不大（3-4万），为什么其生命多样性的各个方面，又有如此重大作用？这种复杂性也是困惑科学界的世纪之问。
因为，由于此理论如此重要，……，所以，真搞不懂，现在一批理科背景，转行之新一代哲学研究专业人士，为什么还在关心，似乎必然走向失败的后现代西方哲学，例如，研究像“维特根斯坦”哲学等之流，而不是关心像”singularity or complexity “这一类，特别是与人类与科学技术大发展前景之广阔领域的研究？知道为什么可以如此断言吗？还不感觉可惜吗？相信读本书，应该有启发。
最喜欢书中第八章，从计算机复制到“生命是什么”这一古老传统的讨论，及遗传算法广泛应用前景。这本书中，还有大量宝贵历史人物照片及介绍科技内容的图表，一目了然。最后一章的访谈，严格说可以被认为是本书中精华中的精华。因为提高对话中语言，可以更加清楚知道作者的背景，该领域关注重点及展望。
另外一个非常有趣的想象是，随着AI的突起，自从1995年，以书名为“Singularity “相关内容的书从MIT 等地方出版了大量书。数年前，在Boston大街小巷书店，都可以看到它的有关小册子。而我们微信读书中，还为一批翻译的“xxxx简史”，欢喜跳跃，制作一批xx 粉丝。嘿，这也不知道什么了？呵呵！也不知道，是否有人真认真思考过，这套特制丛书背后的“元故事”？当然，要感谢翻译作者的精彩文笔，同时盼望翻译更多在科学技术上与时俱进的创新好书！五星书，尽管它不一定是, 所有内容都是那样立马一读就通, 特别是技术性细节内容,例如，一些计算机语言程序等。总之，作者所观察角度或者视野高，它是一本开脑窍，长眼界的好书！
尽管，一个通俗的复杂系统定义：“由大量相互作用的组分组成的系统，与整个系统比起来，组分相对简单，没有中央控制，组分之间也没有全局性的通讯，并且组分的相互作用导致了复杂行为。这里“复杂行为”指的是前面列出的那些术语（适应性、涌现，等）”。
然而，综合考虑现代免疫学在癌症治疗进展，现代生命信息学及与医学治疗在各种代谢途径通路研究过程中大量累积信息，及大数据，大脑科学和AI的发展应用，特别是，作者详细讨论了生物学与复杂性的互动，并将生物学与计算联系起来。信息处理在生命系统中扮演了什么角色？我们不能不想到，像作者也关心的一个大问题：什么时候能够出现一位像牛顿发明了微积分那样的人物，用全新数学语言。例如，它“结合动力系统理论、计算理论、统计物理、随机过程、控制理论、决策论等领域的理论研究“，回答生命科学中，本书讨论过的一些“复杂”问题？此复杂非常人所理解的复杂，这就是本书的贡献及不一般的介绍。