《痛点：挖掘小数据满足用户需求》读后感1100字
从最初的随意翻看并不认同到后面发现这本书角度传统又新奇，非常值得借鉴，是他提出的现在很多人沉迷的大数据往往是通过互联网等手段数据化人们的行为，推导出一系列的结论，但是我们在网上展现的自我很多时候并不是一个真实的自我，或者起码不是一个完整的真实的自我。
我们在执行一个商业行为的时候，不时会遇到叫好不叫座的情况。“叫好”体现了我们在执行该商业行为前的调查、数据收集等方面工作的有效性，但“不叫座”是什么原因？太多的人会迷茫、苦恼直至放弃，多归咎于运气等因素。但通过阅读此书，会发现往往是因为我们前期调查、收集数据的主体并不真实或者并不完整。当我们遇到了一大群假的行为，怎么能期待推导出一个真的行为呢？
那怎么解决这个问题呢？借用作者的一段话“大数据连接了千百万的数据点，可以准确的产生相互关系。但是，当人类按照自己的惯例行动时，大数据通常会受到破坏，大数据不断帮我们节约人力物力，让我们的生活实现自动化。反过来，人类也会同时进化，根据技术带来的变化做出决策。大数据和小数据是一对合作的舞伴，是对平衡的共同追求”。作者并没有完全否定大数据的作用，而是说不要忽略小数据。
什么是小数据？作者认为由于人们90%是通过非语言信号实现交流的，要找到真实的自我只有研究真实的生活、文化和国家。对于个体，小数据包括手势、习惯、喜好、厌恶、犹豫、装饰、密码、推文、演讲模式、状态更新等等等等细节，作者称之为“潜台词研究”。由于文化的共通性，所以研究的样本量并不需要太大，可能50个足矣。如果对专业调研公司熟悉，是不是觉得方法其实也挺传统的？
那怎么做小数据调研呢？作者提出了一套他的方法论7C法：收集collecting、线索clues、连接connecting、关联correlation、因果causation、补偿compensation和理念concept。作者一直强调要深入被调查者的真实生活才能得到真实的结果，他这样简述他的方法论：收集——你的观点是如何反映在一栋房子里的；线索——你观察到的独特感情反应是什么；连接——情绪行为能产生什么后果；关联——这种行为或者情绪第一次出现时，是什么时候；因果——它能激发什么情感；补偿——还有什么欲望没被满足；理念——针对你发现的顾客欲望，能有什么“创意”补偿。
这是一本比较容易阅读的书，作者通过他的方法得出很多有意思的结论，比如：油质护手霜和面霜的失势是因为平均那个女孩子在每天早上大约要自拍17张照片，而油质护手霜和面霜会让使用者的手指非常粘，不仅如此，亮白的肤色还会出现反光，有悖于自拍精神。阅读该书建议先翻看最后一章，会有助于理解前面的内容。