面试阶段的错误是面试的时候的阻碍，也很可能让你与心仪的公司失之交臂，故而一个良好的面试思路和准备是十分必要的，小编就来列举面试时容易出现的三大问题。
一、没准备讨论的项目
把你自己的项目介绍放在公文包里可以帮助你更好地处理面试问题，比如“你会怎么做？”在这一点上，你可以给出你以前处理过的实际例子，而不是无缘无故地说出来。
更重要的是，通常你的直接领导会特别希望你有能力独立解决问题，因为与大数据相关的职位包括与项目管理相关的职责。您应该了解整个大数据的工作流程，并且知道如何将流程步骤拼接在一起。
如何避免这种问题呢？
- 提前准备主题，如数据清理、模型培训等。
- 形成自己的方法论，大数据是严格的，而不是随机的。
- 练习并描述你在实习、工作和课程中正在做的项目。
2、低估专业知识的价值
专业技能和机器学习知识是做好工作的先决条件。如果你想从竞争中脱颖而出，你还应该多学一些专业领域的知识，以便更好地将技能应用到专业领域。大数据从来都不是理想的。
如何避免这种问题呢？
- 如果你想申请银行的工作，学习基本的财务知识。
- 如果你想申请财富500强的一个决策职位，可以参考一些面试案例来了解公司的利润点。
- 如果你想申请一家初创公司，要了解公司的市场，并努力了解公司的核心竞争力。
- 在面试前采取主动。这当然不是错的。
3、忽略沟通技能的重要性
目前，在大多数企业中，与其他开发和分析团队相比，大数据团队仍然很小。因此，一个新的大数据职位的人通常跟随一个老员工，而数据科学家的工作环境通常是跨职能的。
面试官希望看到你与不同技术职位和数学背景的沟通能力。
如何避免这种问题呢？
- 尝试向非技术人员解释技术概念。例如，向你的朋友解释你最喜欢的算法。
- 在扩展阅读中准备一般面试问题的答案，并表达你的答案。
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