基于模糊数学的大学生职业生涯规划
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摘 要：采用模糊数学中的综合评判的方法对即将毕业的大学生所具备的基本素质进行分析，借助单因素评判矩阵，对毕业生进行客观的评价。除考虑大学生自身特征外又考虑到企业岗位特征，找到两者的最佳结合点，实现了定量分析与定性分析的有效结合，为大学生职业生涯规划中运用模糊数学这一前沿信息技术提供了示例。
关键词：模糊数学；模糊综合评判；职业生涯规划；评价因素
1、引言
很多大学生在毕业的时候不知所措,不知道自己该如何选择自己从事的方向。在实际的工作中，管理者对这些刚毕业的新员工的选择与配置往往具有很大的主观性和模糊性，但却有着一定的合理性。对于一名大学生来说如何将这种看似将命运交给管理者来决定的方式改变成将命运掌握在自己的手中呢？这就需要做职业生涯规划。本模型依据几家世界知名500强企业的新进员工安排模式，通过模糊变换理论，得出毕业生最佳企业需求岗位。从而更加容易的让毕业生找到合适自己的工作。
2、数学模型
企业中任一岗位都要求员工具有相应的基本素质，而这些基本素质是否具备是非常关键的因素。用表示需要考虑的员工基本素质，Q表示基本素质集合，则Q={q1,q2,…,qn}而企业中不同的岗位根据其特点自身具有不同的基本素质要求。而一个毕业生往往程度不同地具备几个或更多的基本素质，即单个毕业生的素质集合可表示为一个Q的模糊子集.
2.1 对毕业生进行较客观的评价
设学生在毕业前，由学校关人事专家对每一名毕业生进行评价。其中对毕业生A进行单因素评判，如表1所示。
2.2 建立岗位素质需求矩阵不同的工作岗位
对于每一项基本素质的要求是不一样的。例如:“语言表达能力”这项基本素质指标，对于公关人员显得非常重要，而对于档案管理员不是很重要。因此，基本素质集合中的任一元素与企业中所设的每个岗位均有一定的关系，仅其程度不同。由于企业环境的复杂性，这种关系往往是模糊的，但又是可以被人明确判断的。本文将这种关系记为R(实际应用中由企业专家组、职位设计人员依据日常管理记录与企业特征制定或修改)。此矩阵的引入在较大程度上消除了在竞争上岗中个别人为因素的干扰。
2.3 模糊数学
方法求解本文进行分析的目的是寻找该毕业生所适合的工作岗位次序(排序最前的为此人的最佳岗位)。数学提法为:已知R与A，求A与Ji的关系。记D={d1,d2,…,dK}，其中(1,2,…,)idi=k表示岗位对员工A的需求程度,由模糊变换理论可知:
对此数学模型分析如下:在岗位分配中职位对学生的需求程度取决于若岗位对需求很大，则中所具备的基本素质的隶属度应很大，且此基本素质与岗位的关系程度也很大,若对的需求很小，则其他值依次应很小。此结论与实际工作是相符的。
3、应用实例
某学校对即将毕业的学生进行了人事考察。现设评判的基本素质集合Q={政策法规1(q)，同学评价2(q)，语言表达3(q)，学习能力4(q)，文字功底5(q)，忠诚度6(q)，健康程度7(q)，五官相貌8(q)，文化水平9(q)，财务知识10(q)}现提供的岗位集合为V={一般管理人员1(J)，公关人员2(J)，秘书3(J)，会计事务员4(J)，接待员5(J)，档案员6(J)，维修人员7(J)，电话操作员8(J)，一般体力劳动者9(J)，警务人员10(J)}。
3.1对毕业生A的较客观评价现对毕业生A由10个专家进行单因素评价,相应得到评判矩阵C:
3.2模糊数学求解由此可见，对于毕业生A最恰当的岗位是一般管理者(1J),其次是会计事务员(4J),最不恰当的岗位是秘书(3J)、一般体力劳动者(9J)和警务人员(10J)。这与实际工作中的情况是吻合的,能给高层管理者提供决策的依据。
4、结论
通过对以上模型的研究与实例分析可以看出，采用此模型可以很好地将企业管理中各管理者的日常经验与即将毕业的大学生正确对待自身素质有效的结合起来；在很大程度上消除了人为因素,既尊重员工个体特征又考虑到企业岗位特征，找到两者的最佳结合点，实现了定量分析与定性分析的有效结合，整个过程均可通过计算机管理信息系统实现,可操作性强。
参考文献
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